מאחורי כל תצוגת אופנה של כמה דקות מסתתרים שבועות של הכנות, אינספור מדידות, החלטות על סטיילינג ולא מעט כסף. בשבוע האופנה האחרון בניו יורק נכנס לתמונה שחקן נוסף: הבינה המלאכותית. גוגל חברה לשני מעצבים כדי לבדוק אם AI יכול לעזור להם לראות איך הכול ייראה מראש - מהבגד על הדוגמנית ועד התאורה במסלול - עוד לפני שמתחילים להוציא כסף על הדבר האמיתי.
לקראת שבוע האופנה בניו יורק, גוגל חברה למעצבים ג'יין ווייד (Jane Wade) וסרג'יו הדסון (Sergio Hudson) כדי לפתח ולבחון שני כלי AI שמיועדים במיוחד לעבודה שמתרחשת מאחורי הקלעים של תצוגת אופנה. הכלים עדיין נמצאים בשלב ניסיוני ופועלים באמצעות Flow, סביבת היצירה מבוססת הבינה המלאכותית של גוגל.
המטרה, לפחות בשלב הזה, היא לא לתת לבינה המלאכותית לעצב קולקציה במקום המעצב. גוגל פיתחה את הכלים יחד עם ווייד והדסון כדי להתמודד עם בעיה הרבה יותר יומיומית: בתעשייה שבה כל דוגמה של בגד, שינוי בתפאורה או סבב תיקונים יכולים לעלות לא מעט כסף, האפשרות לראות את התוצאה עוד לפני שמייצרים אותה יכולה לחסוך זמן, טעויות והוצאות.
אצל ווייד, למשל, הטכנולוגיה נכנסה לשלב הסטיילינג. תהליך שבסטודיו שלה נעשה עד היום בעיקר באמצעות סקיצות ידניות עבר בחלקו למסך, וכך היא והצוות שלה יכלו לראות כיצד אותו פריט נראה בצבעים, בבדים ובשילובים שונים לפני שמחליטים לייצר אותו.
עבור מותג עצמאי, מדובר בחיסכון שיכול להיות משמעותי. ווייד מספרת שהיא עצמה ממלאת כמה תפקידים בסטודיו, כולל עבודה על הגזרות, ולכן כל החלטה לא נכונה יכולה להפוך במהירות להוצאה מיותרת. לדבריה, האפשרות לבדוק מראש כיצד פריט עשוי להיראות יכולה במקרים מסוימים לחסוך אפילו כאלף דולר בעלויות הייצור.
והניסוי לא נעצר בבגדים. ווייד והסטייליסט שלה העלו למערכת תמונות אמיתיות של הדוגמניות מהמדידות ובדקו עליהן באופן דיגיטלי משקפיים, אקססוריז ושכבות שונות של בגדים, וגם אפשרויות לשיער ולאיפור. כך, למשל, אפשר לראות אם משקפיים מסוימים מתאימים יותר לדוגמנית אחת או לאחרת, מבלי לזמן את כולן שוב למדידה נוספת.
המערכת גם יכולה לייצר כמה תצוגות של אותו לוק - צילום מלא, תקריב פנים ותמונות של הפרטים - בצורה שמזכירה את כרטיסי ההלבשה שבהם משתמשים מאחורי הקלעים של תצוגות. בנוסף, גוגל ו-ווייד פיתחו כלי שמקל על יצירת הכרטיסים האלה לקראת התצוגה, משימה שבעבר דרשה מהצוות שלה עבודה מורכבת יותר ב-Adobe Illustrator.
אבל ווייד מדגישה נקודה חשובה: אף דוגמנית לא עולה למסלול על סמך הדמיית AI בלבד. כל אחד מהלוקים עדיין נמדד עליה במציאות לפני שמתקבלת ההחלטה הסופית. מבחינתה, הבינה המלאכותית היא כלי שמאפשר לצמצם אפשרויות ולבדוק רעיונות במהירות - לא תחליף למדידה עצמה.
לא רק הבגדים: גם המסלול עבר דרך AI
אצל סרג'יו הדסון השימוש בטכנולוגיה נראה אחרת לגמרי. האתגר שלו לא היה לבחור בין שני זוגות משקפיים או לבדוק צבע נוסף לשמלה, אלא להבין איך תיראה התצוגה כולה.
הדסון עבד עם גוגל על כלי שמאפשר ליצור הדמיה של חלל התצוגה ולבחון מראש את התאורה, האווירה, מיקום התפאורה ואפילו את הדרך שבה הדוגמניות ינועו במסלול. כל זה תוך התחשבות בתקציב שהמעצב הגדיר.
וזה משמעותי במיוחד כשמבינים כמה יקר יכול להיות שלב התכנון. בדרך כלל מעצבים נעזרים בהדמיות תלת־ממד, מעבירים תיקונים לצוותי ההפקה ורק כשהם מגיעים לחלל עצמו מגלים אם הפרופורציות והתאורה באמת עובדות כפי שדמיינו. אם משהו לא נראה נכון בשלב הזה, כל שינוי של הרגע האחרון כבר עלול לעלות הרבה כסף.
בעזרת הכלי החדש, הדסון יכול היה לבדוק מראש אפשרויות שונות לתאורה ולתפאורה, לראות כיצד הדוגמניות משתלבות בחלל ואפילו לשנות את סדר הלוקים בהתאם לתוצאה. במקום לבנות, לפרק ולנסות מחדש במציאות, חלק גדול מהניסוי והטעייה התרחש קודם באופן דיגיטלי.
לדבריו, דווקא האפשרות הזאת נתנה לו יותר חופש יצירתי. כשכל שינוי בתפאורה כרוך בהוצאה, מעצבים עצמאיים עלולים להעדיף את האפשרות הבטוחה והמוכרת. כשאפשר לבדוק רעיון לפני שמשלמים עליו, קל יותר לקחת סיכון ולראות אם הוא בכלל עובד.
ועדיין, יש מקום שבו עובר הגבול
למרות כל האפשרויות החדשות, ווייד לא ממהרת למסור ל-AI את המפתחות לסטודיו. מבחינתה, יש הבדל ברור בין שימוש בטכנולוגיה בשלבי התכנון לבין החלפת האנשים שאחראים על התוצאה הסופית.
כשמגיע הרגע לצלם את הקולקציה, היא עדיין רוצה דוגמניות אמיתיות, צלם אמיתי, סטייליסט ואנשי צוות על הסט. כלומר, ה-AI יכול לעזור לה להחליט אם לנסות בד אחר, להעביר זוג משקפיים מדוגמנית אחת לאחרת או לבדוק מראש איך ייראה המסלול - אבל הוא לא אמור להחליף את האנשים שיוצרים את התמונה בסופו של דבר.
וזה אולי החלק הכי מעניין בניסוי של גוגל בשבוע האופנה בניו יורק. למרות כל החששות סביב כניסת הבינה המלאכותית לתעשיות יצירתיות, במקרה הזה היא לא עיצבה את הקולקציה ולא החליפה את הדוגמניות. היא פשוט נכנסה אל מאחורי הקלעים וניסתה להפוך כמה מההחלטות היקרות והמתישות ביותר בדרך למסלול לקצת יותר פשוטות.
